Curso de Inteligência Artificial em Contexto Académico
IA em Trabalhos Académicos
📍 Modalidade: Online (sessões síncronas via Google Meets)
⏳ Duração total: 10 horas
💶 Custo: 25€ por participante
📜 Certificação: Certificado de participação emitido pela Academia da Pena
🎯 Público-alvo: Estudantes do ensino secundário (16+), licenciatura, mestrado, investigadores iniciantes e docentes
🟦 Turma 1: 5, 6, 7 e 9 de Maio · 16h00–18h30
🟨 Turma 2: 19 e 21 de Maio · 14h00–19h00
🟥 Turma 3: 23 de Junho (18h–21h) + 24–25 Junho (18h–21h30)
Objetivos Gerais
Desenvolver competências práticas no uso de ferramentas de IA em contexto académico.
Promover a literacia ética e crítica na utilização de modelos de linguagem (LLMs).
Estruturar workflows de investigação com apoio de ferramentas baseadas em IA.
Incentivar uma abordagem produtiva, ética e criativa no desenvolvimento de trabalhos académicos.
Proporcionar práticas éticas na investigação académica e práticas de estudo.
Resultados Esperados
Ao concluir este curso, os participantes serão capazes de:
✔ Compreender os conceitos base de IA e LLMs
✔ Utilizar ferramentas como ChatGPT, Gemini, Grok, Claude, Perplexity de forma eficaz
✔ Conhecer novas aplicações e ferramentas IA úteis para pesquisa académica.
✔ Integrar IA no processo de escrita académica com pensamento crítico
✔ Identificar riscos, limitações e implicações éticas da IA na educação
✔ Aplicar um framework sequencial adaptado à redação de ensaios, artigos e teses
Estrutura do Curso
Módulo 1 – Introdução à Inteligência Artificial
O que é a IA? Tipos, histórias e mitos
Diferenças entre IA simbólica, machine learning e deep learning
O que são LLMs? Exemplos: GPT-4, Gemini, Claude, etc.
IA generativa e a revolução na educação
Módulo 2 – Ética e usos responsáveis
IA na sala de aula: uso aceitável vs. uso incorreto
Plágio, desinformação, viés e alucinações nos modelos
Como referenciar corretamente o uso de IA (APA/MLA)
Inteligência artificial como ferramenta de apoio, não substituição
Módulo 3 – Ferramentas na prática
Introdução e comparação entre as ferramentas e modelos
Como estruturar prompts eficazes: estrutura, contexto, papel e tom
Utilização em brainstorming, estruturação de argumentos, resumo e revisão
Criação de bibliografia inicial e análise crítica automatizada
Casos reais: da pergunta à resposta bem fundamentada
Módulo 4 – Framework académico com IA
Do tema à tese: como a IA pode estruturar o pensamento académico
Diferentes ferramentas para cada etapa da investigação e estudo
Construção do workflow em 5 passos:
Tema e Questão de partida
Pesquisa e Análise
Rascunho guiado por IA
Revisão crítica
Bibliografia e reescrita ética
Exercício prático com um tema académico real
Módulo 5 e 6– O Ecossistema ampliado e Projeto Final + Q&A
Outras ferramentas úteis.
Complementar IA com técnicas de produtividade e gestão de fontes.
Como organizar tudo com Notion / Google Docs / Zotero integrando IA.
Checklist de uso inteligente e responsável.
Desafio final: simular um mini-trabalho com apoio de IA
Apresentação das conclusões e discussão crítica
Espaço aberto para dúvidas e acompanhamento personalizado
Dicas para continuar a aprender IA após o curso